# AI 聊天客户端 (类 Deepseek)

## 项目简介
这是一个基于 JavaFX 开发的 AI 聊天客户端，通过 Ollama API 实现与多个 AI 模型的对话功能。本项目旨在提供一个简洁、易用、功能完善的 AI 聊天体验。

## 核心功能

### 1. 对话管理
- 支持多轮对话，保持上下文连贯性
- 会话历史记录的保存与加载
- 支持创建多个独立会话
- 支持会话分组管理

### 2. AI 模型支持
- 选用ollama + spring ai，
- 显示模型响应状态和加载进度

### 3. 用户界面
- 现代化的界面设计，支持亮色/暗色主题
- 支持代码高亮显示
- Markdown 格式渲染
- 消息复制
- 快捷键支持
- 系统提示词（System Prompt）配置

## 快捷键

### 对话操作
- `Ctrl/Cmd + Enter`: 发送消息
- `Ctrl/Cmd + N`: 新建会话
- `Ctrl/Cmd + L`: 清空当前会话
- `Ctrl/Cmd + C`: 复制选中文本

### 界面操作
- `Ctrl/Cmd + T`: 切换主题（亮色/暗色）

注：在 macOS 上，`Ctrl` 键对应 `Command(⌘)` 键

## 技术架构

### 前端（JavaFX）
- 使用 JavaFX 17+ 构建用户界面
- 采用 MVVM 架构模式
- 使用 CSS 实现主题定制
- 使用 WebView 支持 Markdown 渲染

### 后端集成
- 集成 Ollama REST API
- 实现异步通信，避免界面卡顿
- 支持流式响应，实现打字机效果
- 本地数据持久化存储

## 开发计划

### 第一阶段（基础功能）
1. 搭建基础项目框架
2. 实现基本的对话界面
3. 完成 Ollama API 集成
4. 实现会话管理功能

### 第二阶段（功能完善）
1. 添加主题支持
2. 实现代码高亮
3. 添加多语言支持
4. 完善会话管理功能


## 使用指南

### 环境要求
1. Java 17 或更高版本
2. Ollama 服务已安装并运行
3. 系统内存建议 8GB 以上

### 安装步骤
1. 下载最新版本安装包
2. 运行安装程序
3. 配置 Ollama 服务地址
4. 开始使用

### 基本使用
1. 创建新会话
2. 选择 AI 模型
3. 输入问题并发送
4. 查看 AI 响应

## 注意事项
- 请确保 Ollama 服务正常运行
- 建议定期备份重要对话
- 注意网络连接状态

> 由于许多成熟的客户端较多,暂时放弃对此项目的维护![](img.png)

## 反馈与支持
- 问题反馈请提交 Issue
- 功能建议欢迎提交 PR
- 邮件支持：[待添加]

## 开源协议
MIT License